Diplôme : Master En Sante Publique option Biostatistique
Informations sur la formation
- Durée : 2 an
- Nature de diplomation : Simple
- Régime d'étude : Formation continue
- Mode pédagogique : Formation à distance
- Etablissement délivrant le diplôme : Faculté de Sciences et de la Santé à l'Université des Montagnes (FSS-Udm).
- Coût de la formation : 2000 euro
Candidature
- Statut : Appel ouvert
- Période de candidature : 17 Avril - 19 Octobre.
- Date de démarrage de la formation : 03 Janvier.
- Coût de la formation : 2000 euro
Présentation de la formation
Description
Le Master Santé Publique, option Biostatistique, est une formation universitaire de niveau Bac+5 qui vise à former des spécialistes capables d’appliquer les méthodes statistiques à l’étude des phénomènes de santé. Il combine des enseignements en épidémiologie, statistique, informatique et santé publique, permettant aux étudiants d’acquérir des compétences solides en modélisation, analyse de données biomédicales et interprétation des résultats. Ce programme met l’accent sur l’utilisation des outils statistiques modernes (tels que R, SAS, SPSS, ou Python) et sur la compréhension des enjeux méthodologiques dans la recherche clinique, la veille sanitaire et les politiques de santé. À l’issue du master, les diplômés sont en mesure de concevoir, analyser et interpréter des études en santé, qu’il s’agisse d’essais cliniques, d’études épidémiologiques ou de recherches en santé publique. Ils peuvent exercer dans les organismes de recherche, les hôpitaux, les administrations sanitaires, les instituts statistiques, ou encore dans l’industrie pharmaceutique. Le master prépare également à la poursuite d’études doctorales en biostatistique, épidémiologie ou santé publique.
Objectifs
- Fournir aux étudiants une expertise approfondie en biostatistique, avec maîtrise des méthodes statistiques avancées.
- Développer la capacité à appliquer ces méthodes aux problématiques de santé, notamment dans les contextes africains.
- Former des professionnels capables de concevoir, analyser et interpréter des études épidémiologiques et cliniques.
- Promouvoir l’utilisation des outils informatiques et logiciels statistiques modernes (R, SAS, SPSS, Python, etc.).
- Renforcer les compétences en analyse critique des données et en prise de décision fondée sur l’évidence scientifique.
- Encourager la recherche et l’innovation en santé publique et en biostatistique.
- Préparer les étudiants à des carrières dans la recherche, les institutions de santé, les ONG et l’industrie pharmaceutique.
Compétences
- Modélisation statistique avancée : régression (linéaire, logistique, Poisson), modèles mixtes, survie (Cox, Kaplan-Meier), séries temporelles.
- Méthodes épidémiologiques : plans d’études, calcul de taille d’échantillon, gestion des biais et facteurs de confusion, causalité.
- Analyse de données de santé : nettoyage, imputation des données manquantes, visualisation, tableau de bord et reporting.
- Logiciels et programmation : maîtrise de R et/ou Python, notions de SAS/SPSS, reproductibilité (R Markdown, notebooks, Git).
- Biostatistique clinique : conception et analyse d’essais cliniques, randomisation, critères de jugement, analyses intermédiaires.
- Santé publique et veille sanitaire : indicateurs de santé, surveillance, évaluation d’interventions et de politiques.
- Méthodes pour données complexes : données hiérarchiques, spatiales, longitudinales, big data et apprentissage statistique.
- Qualité et éthique : bonnes pratiques, protection des données (RGPD), intégrité scientifique, équité et considérations locales.
- Communication scientifique : interprétation des résultats, rédaction de rapports/articles, présentation aux décideurs.
- Contextualisation africaine : adaptation des méthodes aux systèmes d’information sanitaire, maladies prioritaires et ressources limitées.
- Gestion de projet : planification d’études, coordination interdisciplinaire, relation avec partenaires (hôpitaux, ONG, instituts).
Public cible
Débouchés
La formation ouvre aux emplois dans :
- Poursuite d’études en doctorat en biostatistique, épidémiologie ou santé publique.
- Enseignement et recherche dans les universités, instituts de santé ou centres de recherche biomédicale.
- Statisticien ou biostatisticien dans les organismes publics de santé (ministères, instituts nationaux, agences sanitaires).
- Analyste de données de santé au sein des hôpitaux, cliniques ou laboratoires de recherche médicale.
- Expert en conception et analyse d’essais cliniques pour l’industrie pharmaceutique ou les organisations de recherche clinique (CRO).
- Consultant en santé publique, évaluation de programmes sanitaires ou gestion de données de santé.
- Biostatisticien dans les organisations internationales, ONG ou projets de santé en Afrique et à l’international.
- Chargé d’études statistiques ou analyste en politiques de santé dans les institutions publiques et privées.
- Responsable de la qualité des données et de la gestion des systèmes d’information sanitaire.
- Conseiller technique ou chercheur appliqué dans les domaines de la prévention, de la surveillance et de la planification sanitaire.
Dispositif de la formation
Organisation pédagogique
Le programme est organisé sur deux ans (M1 et M2), totalisant 120 crédits ECTS (30 par semestre), entièrement en ligne. Cette formation combine des cours théoriques, des travaux dirigés, de mini-projets (cas pratiques) et un stage de fin d’étude en entreprise couronné par la rédaction et la soutenance d’un mémoire. L'équipe pédagogique est composée d’enseignants d’universités chevronnées, d'experts exerçant dans les grandes Institutions Financières et les Banques Centrales, des actuaires expérimentés.
Programme de la formation
Le Master sera structuré en Quatre semestres (30 crédits par semestre):
- Fondamentaux en Biostatistique et Santé Publique ;
- Applications Pratiques en Biostatistique ;
- Stage, Application Pratique et Project de recherche.
Modalités d’évaluation
- La formation est organisée en unités d’enseignement et s’intègre dans un système de crédits (60); Contrôles continus et Examens finaux (oraux et/ou écrits, individuels et/ou collectifs)
- Stages de formation multisectorielle
- Rapport des séminaires et travaux en groupe TP/TD
- Lectures critiques des articles (LCA).
Télécharger la grille PROGRAMME DU MASTER Master En Santé Publique option Biostatistique
| Semestre 1 + Semestre 2 |
Admission
Modalités d’admission
Admission sur étude de dossier
conjointement entre l’Université des
Montagnes et l’Agence Universitaire de la Francophonie.
L’étudiant devra postuler en ligne sur le site de l’AUF.
Les inscriptions se font en ligne via le lien suivant :
formulaire
d’inscription M1.
Toute candidature devra être accompagnée d’un CV.
L’équipe pédagogique se réserve le droit de refuser une candidature
si le profil ne semble pas adapté à la formation. Les inscriptions
de cette première session seront closes à la fin du mois de Novembre
2024
Conditions d'inscription
Pour bénéficier de cette formation, le candidat doit résider dans un pays disposant d’une implantation de l’AUF accueillant des étudiants.L’Agence Universitaire de la Francophonie met à la disposition des candidats sélectionnés (allocataires ou non) ses campus numériques francophones (CNF). Ils y trouveront toutes les infrastructures techniques et de réseau afin de suivre cette formation dans de bonnes conditions.
La liste des campus numériques francophones est disponible sur le site de l’AUF : https://www.auf.org/lauf-dans-le-monde/
Chaque personne ayant régulièrement complété un dossier de candidature, recevra par courrier électronique un identifiant et un mot de passe. Ces éléments permettent d’actualiser le dossier, jusqu’à la date de clôture des appels.
Niveau requis/prérequis
Financement
Conditions financières
Allocations d’étude à distance.
L’AUF offre des allocations d’étude à distance sous forme d’une
prise en charge partielle des frais d’inscription à certains des
étudiants les plus méritants ou aux ressources limitées.
Le nombre d’allocation est limité et est attribué de manière
compétitive.
Par décision du Conseil Scientifique de l’Agence universitaire de la
Francophonie, les candidatures féminines sont favorisées.
Pour être éligible à une allocation d’étude à distance, le candidat
doit obligatoirement résider dans un pays d’Afrique, d’Asie,
d’Amérique du Sud, des Caraïbes ou d’Europe centrale et orientale.
Il doit également impérativement y demeurer, sauf dérogation
exceptionnelle, pendant toute la durée de la formation.
Les ressortissants d’un pays francophone du Sud résidant dans un
pays d’Europe de l’Ouest ou d’Amérique du Nord ne sont pas
éligibles.
Attention ! En cas d’acceptation à
plusieurs formations, une seule
allocation est accordée.
Modalités de paiement
Le coût de la formation est de 2000 euro. S’y ajoute 10 euro de
frais de dossiers.
Le montant de l’allocation d’étude à distance accordée par l’AUF est
de 1000 euro.
Par conséquent :
Les candidats ne bénéficiant pas d’une allocation d’étude à distance
devront s’acquitter d’un montant total de 2010 euro pour valider
leur inscription.
Les candidats bénéficiant d’une allocation d’étude à distance
devront s’acquitter d’un montant total de 1010 euro pour valider
leur inscription.
NB : Le montant de l’allocation d’étude à distance de l’AUF n’est
pas versé au candidat sélectionné, mais directement à
l’établissement en charge de la formation afin de couvrir la partie
complémentaire des frais d’inscription.
La somme à la charge du candidat, allocataire ou non, est à verser
en une seule fois, auprès du campus numérique francophone du pays de
résidence du candidat, dès la confirmation de sa sélection
définitive. Elle peut être versée en monnaie locale (le taux de
change utilisé est fixé par chaque implantation).
Aucun délai de paiement ne sera accordé. Le non-versement de cette
participation dans les délais indiqués lors de la notification
d’acceptation entraîne automatiquement l’annulation de la sélection.
Attention !
Une fois la formation
commencée, il ne sera plus
possible au candidat sélectionné d’annuler sa participation et de se
faire rembourser, quelle que soit la raison de ce désistement.


